El mapamóvil

Amazon lanza el Turco Mecánico, que es descrito en detalle en Techcrunch y mencionado en español por FayerWayer. Un sistema bastante automatizado de asignación de tareas para humanos (identificación de fotos, preguntas, etc...) pagado en pequeñas dosis por el asignador, y que el completador de la tarea cobrará en bonos de compra en Amazon. Un poco como Google Answers quizás?

¿Y qué tipo de tareas serán esas? De momento, es la misma Amazon la que ha asignado varias a modo de ejemplo, y, mira qué interesante: una de las ideas con las que, al parecer, asocian esto es con etiquetar el planeta (lema que escogimos para Tagzania ). Pues sí, parece que dentro del proyecto de planos y mapas de A9, para el que han sacado fotos de cada esquina, portal o tienda de muchas ciudades USA, ahora quisieran desambiguar, etiquetar o escoger la mejor foto para cada lugar.

He aquí una tárea para el Turco:

 A9 BlockView(tm) Image Adjustment -- Seattle, WA
 Requester:             Amazon Requester Inc.

 HIT Expiration Date:           Nov 6, 2005  
 (1 day 5 hours)
 Time Allotted:         60 minutes

 Reward:        $0.03
 HITs Available:        13
 Description:   You are presented with the name 
 and address of a business as well as a set of 
 photos taken along the  street where the business
 is supposed to be located. Your task is to 
 identify the best photo of the business that is
 listed.
 Keywords:      A9, Blockview(tm), image

He entrado en alguna tarea, como una en que me pedían escoger la mejor foto de una esquina dada en Phoenix... Sin embargo, para cuando he vuelto a por imágenes y URLs para escribir esta entrada, me daba error.

Micro-recompensas para que tú describas lugares que nos interesan... En Tagzania es distinto: tú describes lo que a ti te interesa. La recompensa es una relación de favoritos/bookmarks que puedes usar a posteriori o compartir con otros. Y Tagzania obtiene una pizca de larga cola geográfica, que crece poquito a poquito.